KADRA
 Pracownicy
NAUKA
 Działalność
Konferencja - INFOS
DYDAKTYKA
Informacje
Specjalność
Karty przedmiotów
Konsultacje
UCZELNIA
Politechnika
WBMiL
|
| dr hab. in¿. Galina Setlak, prof. PRz |
ukoñczone studia:
Wydzia³ In¿ynieryjno-fizyczny Politechniki w Charkowie (1977), specjalno¶æ Automatyczne systemy sterowania
przedsiêbiorstwem z tytu³em - mgr in¿. analityk systemów.
Przebieg pracy zawodowej:
1977 - 1986 praca w przemy¶le jako programista i projektant systemów informatycznych
Od 1986 r., pracuj±c w Zak³adzie Informatyki Wy¿szej Szko³y Pedagogicznej w Rzeszowie,
specjalizowa³a siê w modelowaniu procesów wspó³bie¿nych (m.in. procesów produkcyjnych) za
pomoc± aparatu sieci Petriego oraz w projektowaniu systemów wspomagania decyzji w zarz±dzaniu przedsiêbiorstwami produkcyjnymi
od 1995 r. pracownik Zak³adu Informatyki WBMiL
Stopnie naukowe
1994stopieñ naukowy doktora nauk technicznych w zakresie Informatyki uzyska³a w 1994 roku na Politechnice w Charkowie.
2005 roku uzyska³a stopieñ naukowy doktora habilitowanego nauk technicznych równie¿ w zakresie dyscypliny naukowej Informatyki,
nadany przez Specjalistyczn± Radê Naukow± Narodowego Technicznego Uniwersytetu Ukrainy.
Temat rozprawy habilitacyjnej: "Inteligentne systemy wspomagania decyzji w zarz±dzaniu przedsiêbiorstwem w warunkach niepewno¶ci".
Dorobek:
60 publikacji naukowych wydanych w kraju i za granic±, w tym:
1 monografia,
6 artyku³ów w czasopismach miêdzynarodowych,
28 artyku³ów w czasopismach ogólnokrajowych,
8 artyku³ów w czasopismach Akademii Nauk Ukrainy, kilka artyku³ów
w zeszytach uczelnianych
16 referatów na konferencjach miêdzynarodowych i krajowych.
Dydaktyka:
In¿ynieria oprogramowania systemów informatycznych,
Sztuczna inteligencja w zarz±dzaniu,
Wielowymiarowa analiza i eksploracja danych,
Modelowanie procesów produkcyjnych,
Informatyczne systemy zarz±dzania.
Zainteresowania:
Projektowanie informatycznych systemów zarz±dzania i progresywne informacyjne technologie.
Problematyka projektowania systemów wspomagania decyzji w zarz±dzaniu przedsiêbiorstwem, wnioskowania w warunkach niepewno¶ci.
Zastosowanie metod i narzêdzi sztucznej inteligencji do modelowania wiedzy i procesów decyzyjnych oraz metod podejmowania decyzji wielokryterialnych,
Optymalizacja projektów inwestycyjnych.
(Poza tym: muzyka, najbardziej klasyczna i jazz oraz taniec towarzyski)
Prace naukowe:
G³ównym kierunkiem badan od 10 lat jest projektowanie systemów wspomagania decyzji w warunkach niepewno¶ci opartych na integracji
technologii sztucznej inteligencji: logiki rozmytej, sieci neuronowych oraz algorytmów genetycznych.
|
